本发明提供了一种羊脸表情识别方法、系统、设备及介质,属于图像识别领域,其方法包括如下步骤：获取待识别的羊脸图像；在YOLOv8n模型的颈部网络增加SimAM注意力机制和Mobi leViT block模块,将YOLOv8n模型主干网络的SPPF模块替换为AA2-SPPF模块,得到羊脸表情识别模型SMEA-YOLOv8n；将待识别的羊脸图像输入SMEA-YOLOv8n,使用SimAM剔除羊脸图像中与羊脸表情不相关的干扰因素；使用Mobi leViT block模块提取去除干扰因素后的羊脸表情特征图的全局特征和局部特征；使用AA2-SPPF模块提取羊脸表情的细粒度特征,从而提高羊脸表情识别的准确率。
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