本申请涉及一种基于深度学习的焊点质量异常检测方法、装置、系统,所述方法包括：对于任一待检测焊点,获取待检测焊点焊接过程中的动态焊接数据,并基于动态焊接数据确定待检测焊点信息；将待检测焊点信息分别输入到预先训练的多个焊点质量异常检测模型中,其中,多个焊点质量异常检测模型,分别利用预先分类的不同种焊点质量类型对应的焊点信息训练得到；分别获取每个焊点质量异常检测模型各自输出的焊点重构信息,确定焊点重构信息与待检测焊点信息之间的误差；利用每个焊点质量异常检测模型各自对应的误差,确定待检测焊点的焊点质量类型。不仅能够脱离人工凿解,检测的速度更快,能够覆盖所有待检测焊点,还能确定出焊点质量类型。
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交易方式：完全转让