数之联AOI（Automatic Optic Inspection，自动光学检测设备）是集成了光、机、电、自动化等技术的精密机器视觉识别系统，该设备支持在线和离线的检测。 AI算法，极简编程、快速换线：集合泛半导体行业多个成功落地经验及海量PCBA缺陷数据，训练出可兼容焊点的形态变化、高泛化的深度学习神经网络模型，解决编程/调试时间过长、误判过高、因人而异的操作结果等AOI检测的核心痛点。 将缺陷分类更精细化，极少的人工复判：通过数之联深度学习目标检测模型，AOI能精准定位缺陷位置并实现缺陷的精确、准确分类，进一步对制程进行精细化管理，弥补了传统算法的粗分类。 自主学习进化，迭代出最合适的检测模型：基于数之联自研深度学习训练平台，用户可根据工厂实际工艺进程，自主扩展训练模型，使之更适合检测。 形成高效可靠的数据资产体系与数据服务能力：盘活AOI机台数据，规范元数据管理，打造有价值、可传承的数据体系，并可在此基础上定制大数据分析、可视化分析等。面向工业4.0，可接入其他工业互联网平台、MES等。;

成功案例——AOI自动光学检测设备 某LCM/OLED模组厂 客户简介 该客户主要致力于显示模组的研发、生产和销售，产品涵盖中小尺寸显示模组、高精密微型摄像头，已被广泛用于智能手机、医疗、工业显示等领域。 项目背景 客户在生产过程中为保证产品能正常地显示影像需要对其进行点灯检测，模组在生产过程中由于原材料和生产过程的技术原因会导致发生诸如各光学膜片上的外来杂质和表面划伤等，这些缺陷会对显示屏的使用性能带来严重影响。一直以来厂家都采用人工目视的检测方式，随着表面缺陷技术的发展，采用自动光学检测设备成为此项工作的趋势，可以改善传统人工方式的不足和弊端，提升检测效率和精确率，降低运营成本。 方案价值 AOI自动光学检测设备是基于光学成像与高速图像处理技术的一种新兴的检测技术，它从获取的图像中可以提取出被测目标的尺寸、位置、方向和缺陷等信息，能够执行产品检验线上的目标的识别与缺陷鉴定等任务，是当前精密零件制造与部件组装产业中保证产品质量的一种重要在线检测手段。 ;