多模态大模型推理算力智能调度系统及方法

行业：软件开发

类型：发明

成熟度：正在研发

交易方式：完全转让,许可转让,合作开发,资料待完善,资料待完善,技术入股,资料待完善,资料待完善

应用领域：电子信息

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技术内容

多模态大模型推理算力智能调度系统及方法技术简介

一、技术核心创新点

首创多模态推理全维状态感知机制，融合模型、算力、推理、环境、风险多维度数据为调度依据；设计多模态差异化动态调度算法，适配不同模态算力需求差异；构建 CPU/GPU/NPU 异构硬件统一适配框架，实现异构硬件协同推理最大化算力价值；搭建 “预判 - 预警 - 响应 - 自愈” 风险前置防控体系，保障推理服务连续稳定；打造全链路多维度反馈优化架构，实现调度策略自进化、自适配，五大核心技术形成算力智能调度组合范式，填补多模态大模型算力全域智能调度的技术空白。

二、技术详细用途

适用于文本、图像、音频、视频等多模态数据的大模型推理全场景，可落地于 AI 服务平台、智能内容处理系统、自动驾驶决策、智慧城市大脑、工业智能质检等主体的算力调度平台建设与运维；兼容 CPU/GPU/NPU 异构算力集群、边缘计算、云原生、跨区域多集群等部署形态，支持高并发推理、低延迟响应、跨硬件协同、算力资源优化、极端场景适配等多类应用方向，为各类多模态大模型推理场景提供算力调度核心支撑。

三、技术效益说明

实现多模态大模型推理算力的动态精准调度，大幅提升异构硬件算力利用率，有效降低各模态推理延迟，解决算力供需失衡、模态适配不均、硬件协同低效等行业痛点；构建完善的风险防控与故障自愈体系，显著提升推理系统运行稳定性与抗风险能力，避免推理中断或结果失真；全链路闭环优化机制让调度策略持续迭代升级，保障算力调度效率长期稳定；模块化、可扩展的架构设计降低平台建设与运维成本，同时具备强兼容性，适配不同规模多模态大模型、不同硬件形态及部署场景，为相关主体的 AI 算力高效利用提供可靠技术方案。