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大模型训练数据版权全流程溯源与侵权零遗漏闭环治理方法及系统

行业:软件开发

类型:发明

成熟度:正在研发

交易方式:完全转让,许可转让,合作开发,资料待完善,资料待完善,技术入股,资料待完善,资料待完善

应用领域:电子信息

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技术内容

项目简介:本项目针对大模型训练数据版权归属难界定、侵权行为难追溯的行业痛点,提出一套全流程版权保护的理论方案,通过构建版权原生标识嵌入、全链路追溯节点网络等核心机制,实现从数据采集、训练到推理输出的全生命周期版权管理,可覆盖多模态数据与各类大模型场景。

项目核心创新点:首次提出 “版权原生标识深度绑定   侵权零遗漏二元判定” 的组合机制,能在不影响模型性能的前提下实现版权信息的不可逆追溯;同时构建了自进化的闭环治理系统,可根据侵权态势动态优化保护策略,解决了传统方案溯源断点、判定模糊的问题。

项目详细用途:一是为大模型研发企业提供训练数据的版权合规性审核工具,降低侵权风险;二是为数据交易平台提供版权溯源技术支撑,规范数据流通市场;三是为内容创作者提供原创数据的版权确权与维权依据,保护创作者合法权益。

预期效益说明:该技术落地后,可帮助大模型企业大幅降低版权纠纷的处理成本,同时显著提升数据交易平台的合规性与市场可信度;同时能激发内容创作者的创新积极性,推动大模型产业的健康、合规、可持续发展。

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