本发明公开了一种基于上采样和多分支的高光谱图像分类方法和系统,属于信息技术服务技术领域。方法包括：S1、采集高光谱遥感图像数据,并对高光谱图像数据的每个像素点获取邻域块；邻域块大小为9×9×b,b表示光谱带的数量；S2、对邻域块进行特征提取,得到特征图；构建StemNet模型,基于StemNet模型对特征图进行去冗余处理,得到去冗余特征图；S3、构建特征提取网络,并基于StemNet模型的输入参数对特征提取网络进行模型选择,基于选择的模型对去冗余特征图进行特征提取并融合,得到融合特征；S4、基于融合特征完成高光谱图像分类。本发明应用于机载遥感智能处理领域,能够提升高光谱遥感图像分类性能。
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