本发明涉及一种基于高斯滤波改进的提取彩色图像高频信息的方法,属于图像质量评价、图像处理、机器视觉等领域。本发明对高斯滤波进行了改进,弥补了高斯滤波对图像的边缘、细节信息不敏感缺陷的同时,考虑了图像的结构、边缘、细节、颜色信息,从卷积核运算和差值运算等数据处理的方式完成了彩色图像高频信息的提取,解决了图像在传输、转换等数据处理过程中图像高频信息出现失真的情况。本发明的图像高频信息的提取过程不需要训练、计算简单、准确性及效率高,较现有的同类提取图像高频信息的方法相比,其高频信息的边缘、细节的清晰度有了明显的提升,符合人眼的视觉感知,在图像融合、图像增强、图像复原等领域具有很好的应用价值。
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