本发明涉及一种严重退化车牌图像信息恢复方法,该方法使用卷积神经网络学习严重退化车牌信息提取所需的先验知识,采用仿真车牌图像与真实车牌图像进行卷积神经网络的训练与微调,并且采用SoftMax输出形式获得每个车牌字符位置处的字符输出概率,为车牌信息提取提供决策基础,实现了字符分割与识别的统一处理。该方法和过程有效地实现了严重退化车牌信息的提取,有助于所有低分辨率车牌信息的提取。可帮助公安部门获取有意义的证据和线索,具有最大的应用价值。
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