本发明涉及一种基于小尺度特征点的高精度图像匹配方法,步骤如下：(1)在配准图像上随机选取多个特征点,自动选取多个特征点,同时随机获取多个尺度大、小不同的特征点；(2)选取用于匹配的小尺度特征点,从步骤(1)中获得的特征点中选择三个非共线的小尺度特征点作为匹配特征点；(3)计算,将上一步所选取的小尺度特征点的坐标代入待配准图像到标准图像变换的模型参数,准确计算出待配准图像到标准图像变换的模型参数。本方法通过验证特征点的尺度与匹配性能,选取描述能力最强的小尺度特征点用于图像匹配,有利于搜索到定位精度更高的特征点作为变换模型的计算依据,从而提高匹配精度。
-
电网薄弱环节识别、跟踪与分析技术
类型：实用新型
应用领域：软件开发成熟度：正在研发
交易方式：完全转让 -
计算机科学与技术
类型：实用新型
应用领域：软件开发成熟度：正在研发
交易方式：完全转让 -
AI 未来助手
类型：发明
应用领域：软件开发成熟度：正在研发
交易方式：完全转让 -
一种基于电子钟的智能家居终端装置
类型：发明
应用领域：软件开发成熟度：正在研发
交易方式：完全转让 -
一种基于属性和结构深度融合的网络嵌入方法及其模型
类型：发明
应用领域：软件开发成熟度：正在研发
交易方式：完全转让 -
一种信息分类模糊模型的网络入侵检测分类方法
类型：发明
应用领域：软件开发成熟度：正在研发
交易方式：完全转让