技术内容
一种信息分类模糊模型的网络入侵检测分类方法。该方法通过构造的模糊规则库来进行入侵检测分类。模糊规则的构造包括前提和结论两部分,其中前提部分的构造基于硬聚类算法(Hard Clustering Method,简称HCM),结论部分的构造则基于最小二乘法(Ordinary Least Square,简称OLS)。信息分类模糊模型在一定程度上解决了传统入侵检测方法耗时长、检测率低等问题。该方法在国际标准数据上进行模拟测试,并同其它两种入侵检测方法进行比较,实验结果显示本发明提供的方法优于其它两种入侵检测方法。