在国内有90%的企业配有空压站。云智控空压站节能管理系统采用“数据采集层+边缘层+平台层+应用层”设计，可将公辅车间的通用设备连接起来实现可视化管理，提升空压站的数字化和智能化水平。云智控管理系统是一套为空压站实现数字化和智能化管理定制的SasS服务方案，包括无线设备节点，无线传感器节点，边缘服务器，蘑菇云平台，大数据AI算法，PC端软件，移动端软件，实施自动化套件等部分，是一整套空压站数字化，智能化，节能化的方案。系统基于云边双控和边缘计算结合的方式有效地解决行业存在的能源浪费严重、设备寿命短、空压站产出与生产车间所需不匹配、管理成本高、设备故障维修无法及时相应等痛点问题。 云智控空压站节能管理系统就是实现压缩空气系统供需匹配以及精益化运维管理的智能制造系统。（基于数据的自主决策系统）通过在产气和用气点安装采集模块将产气数据和用气数据都采集到云端，然后通过AI算法自主生成控制逻辑反向控制设备，上传下达这个过程不断往复，持续优化，最终做到供需曲线的拟合。;
项目名称：国药集团广东环球制药有限公司-云智控空压站节能管理系统项目 一、空压站概述 1.工厂用气状况： 用气压力范围在：6.87～7.68bar，每个月用气量大约29万m³。 2.站房设备详情： 空压站由5台空压机、5台冷干机、1台吸干机、4个电磁阀、2个水泵和1个冷却塔组成。 3.站房痛点： 1）设备站房配备了5名管理人员,分2组值班； 2）药品生产对于压缩空气品质要求较高，人工定时定点监测压缩空气的含油量、含水量等，工作量大且收效甚微； 3)高精尖设备对于压缩空气的稳定性要求极高，使用两台空压机，两路电源为高端设备供气供电冗余供应，导致固定成本高； 4）人工巡检和检测是间歇性的，根本无法做到实时数据查询，也无法做到连续数据记录，更无法翻查追溯数据； 5）人工巡检，设备数量多，车间分散，巡检工作量极大，发现问题和解决问题都有滞后性； 6）人工控制空压机，如果遇到了用气量增大的时候，只能一台一台增开设备，一台不够，再开一台，直到满足用气。容易造成设备空载率过高，无效做工多，能耗浪费比较大。 2020年7月份，空压站正式上线云智控系统。 二、云智控系统上线后的效果 1.数字化站房：提高管理效率，减少人工巡检、抄表的工作量 1）实现站房的全面监测：设备（包括空压机、干燥机、风机等）和电磁阀门、流量计、压力传感器、电表、露点仪、温度传感器等仪器仪表的数据。可以实时监测压缩空气中的含水量、含油量、粉尘颗粒度等关键数据，一旦空气质量达不到设定的标准，就会触发系统报警，工作人员能及时处理问题； 2）数据可视化：通过2D、3D的站房组态图，将数据直接呈现在边缘端，无需人工现场抄表，随时随地掌握站房内各设备运行数据；全面监测空压站，并且数据可视化呈现，压降、泄露、站房能耗一目了然，实现站房精细化管理； 3）设备故障预警：设备故障预警、保养到期提醒，并有多种通知方式：现场声光报警、PC弹窗； 4）数据统计与分析：能效分析、用气分析、浪费分析、故障统计分析等9大维度分析统计与自主查询，支持查看设备历史数据，帮助实现设备异常情况的快速预判； 5）自动生成专家级诊断月报：展示并分析整站能效等级、能源收益、单位能耗、累计用气、用气波动、设备稼动率、加载率、故障报警、管道压降等情况。 6）通过对数据的实时监测和对数据的可视化呈现，让站房工作人员，对数据变得更加敏感，能从数据的变动中，及时发现问题，提前处理，改变了过去后知后觉的状态和滞后性操作。 2.智能化控制：节省管理工时42% 1）设备动态智能决策机制 以用气末端流量作调控依据，结合设备功率、比功率、排气量、设备类型、总运行时长，动态匹配最优的开机设备组合，并基于流量，提前识别用气突增情况，提前启动空压机，避免低压风险。自动切换备机等功能，保障了生产用气持续稳定。 2）多参数多约束条件控制算法+AI模型 通过多参数多约束条件控制算法模型，以母管压力为调控依据，根据用气情况，多点捕捉系统工况变化，快速反应，准确执行，自主调节设备加卸载，云端AI算法持续优化控制参数，实现参数自主调优，保证优势设备以最优参数运行，并持续优化升级智控能力。操作人员在电脑或手机上一键启停操作设备，不用再去站房现场。 3.整站节能:节能率18% 1）压力最优化节能 窄带恒压技术：变层叠式压力带为窄带恒定压力带，以用气末端的压力和流量为调控依据，实现对整站设备的集中智能控制，缩窄压力波动范围70%。压力带缩窄，气压更稳定，站房能耗从0.16kW·h/Nm³下降到0.13kW·h/Nm³左右，整体的节能率达到18%。 2）控制最优化节能 多参数多约束条件控制算法+AI模型+边缘计算技术：通过这些智能化控制技术，结合设备工况及用气工况，动态匹配最优的开机设备组合，让优势设备优先运行；另一方面，在控制频率保护机制下，将设备平均加载率提高至98%以上。同时，采用边缘端+云端相结合的双重控制方式，云边协同，保证系统稳定运行，持续优化节能效果。 ;
