传统数据分析需要透过多次人工程序(R or Python)撰写与调整，包含数据清洗、预处理、程序与模型开发、验境预测模型。耗时又极度仰赖专业资料科学家。 Profet AI可提供自助式应用AI平台，定义问题后将历史数据汇入，透过自动化机器学习技术与内建模型进行模型训练与模型优化后，即可执行预测、模拟、优化等结果。 运用场景包含 (1)制程改善 透过历史数据训练之模型，可以更快速的发掘可改善机会，让生产在效率、成本、合规三者取得平衡 (2)品质预测 藉由海量数据集所训练出的机器学习模型，进行质量预测，提前发现质量变异因素，降低质量异常成本。 (3)配方优化 产品无论是材料研发或是制程设计，皆大量仰赖人的经验法则。运用AI技术与模型，吸收并大量学习传统人力经验，让AI协助产品快速研发或生产参数优化。;

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