面向能源互联网云服务的大数据支撑平台。
成果介绍：
能源互联网系统由大量的分布式能源转换与传输系统以及能量使用单元构 成，在系统运行过程中会面临大数据问题，而在大数据环境下如何提供高效和安 全的能量供给与使用服务，是能源互联网需要解决的一个关键问题。本项目研发 一套基于云环境的大数据支撑平台，该平台能够实现多源异构数据的云存储与计 算，面向需求的分析、预测以及优化等功能，为能源互联网云服务提供了重要支 撑。本大数据平台主要功能包括：
（1）提供多用户数据中心，实现不同用户之间的数据隔离与精细化授权；
（2）提供元数据加密、业务数据混淆和基于角色的访问控制三重安全机制；
（3）支持多源异构数据的存取，提供常用的大规模机器学习算法；
（4）提供电力系统分析算法，如潮流计算、网损计算、发电/负荷预测等；
（5）提供多约束多目标优化算法，包括 PSO/GA 等；
（6）提供决策数据实时推送服务，支撑基于云触发机制的工业控制； 主要创新点包括：
·多源异构数据存取与决策数据（控制信息）实时推送；
·面向工业过程网络化优化协调控制和多约束多目标优化的算法平台；
·基于多重安全机制的用户数据隔离与数据访问精细化授权。
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