项目简介：

基础信息

专利名称：基于多模态传感器的中西医融合数据分析智能诊断系统及方法

专利类型：发明专利（申请号：CN202511286138.7，2026.05.01公开，全新未落地高价值硬科技）

专利权人：陈汝桥

应用领域：智能医疗、基层中医诊断、家庭康养、医疗器械、健康大数据、AI辅助诊疗

项目核心创新点：

1. 独创中西医融合诊断逻辑

用随机森林算法动态分配中西医诊断权重，解决传统设备单一检测、诊断不准的痛点，国内赛道稀缺，差异化极强。

2. 多模态硬件 算法双重壁垒

采用多模态传感器，硬件自主适配，算法自主开发，不易被复制。

3. 检测精度高，适配多场景落地

血糖检测精度可达±0.3mmol/L，脉象三维识别，可直接做成便携诊断设备、家用康养仪、基层诊所诊疗终端，适配医院、社区卫生中心、养老机构、家庭健康管理全场景。

4. 政策红利加持

契合国家新质生产力、中西医结合、基层智慧医疗、康养产业发展方向，可申报医疗器械二类备案、纳入智慧医疗项目，市场空间巨大。

项目详细用途：

本专利为基于多模态传感器的中西医融合数据分析智能诊断系统及方法，主要应用于基层医疗体检、居家健康监测、中医体质辨识、慢病筛查、中西医联合辅助诊断等智能医疗场景，具体用途如下：

1. 健康体征多维度采集用途

通过多模态传感器等硬件，非侵入式采集人体特征，同步对接西医检验指标，实现中医四诊信息与西医生理生化数据的标准化、数字化采集，解决传统中医诊断主观性强、数据难以量化的问题。

2. 中西医融合智能诊断用途

依托中医规则库，动态分配中西医诊断权重，对多源数据进行融合建模，自动输出体质辨识结果、慢病风险评估、病证分型、中西医辅助诊断建议，为医生提供客观参考依据，提升诊断精准度。

3. 居家与基层医疗普惠用途

可集成于家用健康终端、社区体检设备、基层卫生院智能诊断设备，面向普通居民实现日常健康自查、慢病早筛；助力基层医疗机构开展便捷化中西医结合诊疗，弥补基层中医医师资源不足、诊断经验不均的短板。

4. 医疗数据科研与管理用途

可用于积累标准化中西医融合健康大数据，支撑中医证候规律、慢病关联机制的科研分析；为健康管理、慢病随访、区域公共卫生监测提供数据支撑，实现健康风险长期跟踪预警。

预期效益说明：

（一）技术效益

1. 突破传统中医“望闻问切”主观化瓶颈，实现舌象、脉象量化、可重复、可溯源，建立标准化中西医融合诊断模型，推动中医诊断数字化、智能化。

2. 多模态传感器与机器学习算法结合，相比单一诊断方式，可提升慢病、体质辨识、炎症相关病证的诊断准确率与筛查效率，降低漏诊、误诊概率。

（二）社会效益

1. 普惠基层与家庭健康监测，降低群众就医门槛，实现慢病早发现、早干预，减少重症发病风险，减轻个人健康负担。

2. 助力基层医疗机构提升中西医结合诊疗能力，优化基层医疗服务质量，助力分级诊疗落地；传承中医经典理论，推动传统中医现代化应用。

3. 非侵入式检测方式安全便捷，适合大规模人群健康普查，助力公共卫生健康管理，提升全民健康水平。

（三）经济效益

1. 可落地为家用健康仪器、社区智能诊断终端、基层医疗设备，具备市场化转化潜力，形成智能医疗硬件 算法服务产品，创造商业收益。

2. 降低慢病晚期治疗、住院医疗成本，减少医保支出；通过健康早筛减少社会医疗资源消耗，具备良好的降本增效价值。

3. 形成标准化中西医健康数据库，可拓展健康管理、精准康养、体检服务等衍生业务，带动智能传感、医疗算法相关产业发展。