本发明提供一种旁路部署针对TLS加密的恶意流量实时深度包检测方法,包括:通过在线旁路镜像实时采集待测流量;对待测流量进行自动解密,得到解密后的报文包;对解密后的单帧报文进行规范化,然后提取特征,并输入预设的SVM分类器进行检测,对判断为恶意流量的数据添加标记后存储在相应位置,并发送检测到恶意流量的通知;在预设的时间间隔结束后,计算该时间间隔内检测的准确性与实时性,如果准确性与实时性达到要求,则继续检测,否则更换用于检测的SVM模型。本发明所提供的方法,对恶意加密流量的检测具有更高的准确性与实时反馈能力,且泛化能力较强,既能检测加密流量,又能检测非加密流量,且能实现数据的单帧检测,对未知样本的检测准确度F1值在99.44%以上。
类型:实用新型
应用领域:计算机制造
成熟度:正在研发
交易方式:完全转让
类型:实用新型
应用领域:计算机制造
成熟度:正在研发
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类型:实用新型
应用领域:计算机制造
成熟度:正在研发
交易方式:完全转让
类型:发明
应用领域:计算机制造
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类型:实用新型
应用领域:计算机制造
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类型:实用新型
应用领域:计算机制造
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