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    统计过程控制系统

    服务商:厦门步云信息科技有限公司

    类  型:软件

    类  别:

    生产控制软件-其他

    来  源:自主研发

    技术水平:国内先进

    知识产权:软件著作权

    详细介绍

    SPC系统是一种用于监测和管理生产过程的质量控制方法; 他的主要目标是确保产品或服务在一致的质量标准下生产,从而降低次品率、提高生产效率以及满足客户需求; 这个系统利用统计学原理和工程学方法,通过以下方式实现监控: 1、数据采集: 收集来自生产过程中的关键数据,例如尺寸,重量,温度等。 2、数据分析: 使用统计技术分析数据,识别过程中的变化和趋势,通过控制图,直方图,散点图等可视化工具来展现。 3,过程控制: 根据分析结果制定并执行控制策略,以保持过程在可接受的质量范围内。 4,异常处理: 当监测到过程异常时,立即采取纠正措施,以防止次品生产。 5,持续改进: 基于监控结果,不断改进生产过程,优化质量和效率。 SPC系统在制造业和服务业广泛应用,帮助企业降低不良品率、节约成本、提高客户满意度以及遵守质量标准和法规,通过实时数据分析和反馈,有助于预防问题的发生,使生产过程更可靠和稳定。;

    运营案例

    福建某上市企业车间已经实现设备数字化,然而,若要完整分析质量不良原因及改善,还需要关联批次、设备、检验结果、生产结果等生产要素(包括人机料法环测)来综合分析,目前IOT平台主要还是采集设备、工艺数据。同时车间反馈希望针对生产过程进行相关数字化及SPC质量控制要点能实施监控及处理。 故计划以工艺流程卡为主线,建设工艺流程卡等生产过程执行的数字化和过程质量分析(SPC)项目来解决以下问题: 1、生产制造数据采集:提高生产过程完整数据采集的效率,实现现场便捷采集过程生产数据,且已系统化的生产数据自动对接及呈现; 2、SPC在线监控及控制:基于采集到数据,实施SPC实时数据分析,并在系统进行实时呈现及异常管理; 3、工艺流程卡数字化:将工艺流程卡数字化,线上自动输出流程卡; 4、生产过程管控及数据追溯等业务部门提出的相关问题。 上线后SPC监测并及时发现生产过程中的异常情况,帮助火炬电子及早预警和纠正潜在的品质问题,从而保证产品质量的稳定性和一致性; 通过SPC分析生产数据,可以确定生产过程中的瓶颈和不必要的过程阻碍,从而优化生产流程,并减少废品、返工和损失等不良后果,提高生产效率和降低成本;;