DigiPower低碳综合能源管理系统以大数据、物联网、人工智能技术为基础，对园区内光伏、储能、充电桩、市电、气、水务等各种能源供给和使用、系统和设备运行、人员安排管理进行集中控制和管理，最终以智能运维为核心，智能管控为手段，建立一套完善的从生产到使用、全过程全方位的能源体系。为工业企业提供一套可行的、环保的、高效的能源管理解决方案，主要内容包含数据采集与分析模块、能源管理系统、智能决策支持系统、系统集成与优化模块等。 （1）数据采集与分析模块：通过各类传感器、监测设备实时采集工厂内的生产数据、能源消耗数据等，通过大数据分析技术对这些数据进行挖掘和分析，为后续的能源管理与优化提供数据支持。 （2）能源管理系统：基于数据采集与分析结果，通过能源管理系统，实现对工厂内各类设备的能源消耗进行实时监控、预测和优化调度，降低能源消耗，提高能源利用效率。 （3）智能决策支持系统：引入AI技术，为能源管理系统提供智能决策支持，包括能源消耗预测、设备运行优化建议等，帮助企业实现精细化管理。 （4）系统集成与优化：将上述各个部分有机结合，形成一个完整的智能工厂能源管理与优化系统，实现系统间的无缝集成和协同工作，为企业提供全方位的能源管理解决方案。 二、业务流程如下： （1）生产计划与排产：基于历史数据和趋势分析，预测未来能源需求，根据设备、人力和其他资源情况，制定生产计划。 （2）生产执行与指标：在生产过程中，收集生产量、能耗、设备运行状况等数据，评估生产过程的生产效率、能源效率、设备利用率等各项性能指标，根据指标制定改进措施，提高生产效率和能源效率。 （3）能源检测与检验：根据能源的类型和规模，以及设备的种类和状态，选择适合的检测设备和技术。收集生产执行过程相关数据，进行检测与检验，并输出检验报告。 （4）智能分析与优化：使用数据挖掘、机器学习、AI等数据分析方法，对数据进行深入分析。根据分析结果制定相应的优化策略，并进行持续的监控与优化。 三、实施成效 通过能耗数据监测与优化场景的实施，工业企业可实现如下收益： （1）提升工作效率：通过能耗管理系统，用能单位可按需随时获取能耗数据，日报表、月报表自动生成，提升了能耗管理能力，不再需要人工抄表和处理数据，每月节约8个人时； （2）减少能源浪费：通过对生产过程的精确监控与优化、对设备运行状态的实时监测和调整； （3）故障排查效率提升：通过对能源计量表及产线阶段时间的能耗分析，可实现设备、产线故障排查效率显著提升； （4）投资回报率提高：由于能源浪费的降低和管理效率的提高。;

宁德时代车里湾新建厂房综合能源管理项目、厦门妇幼保健院综合能源管理项目等;