深信服EDS分布式存储，针对制造业产线的机台设备产生的日志文件、图片，数据采集、数据归档、数据使用、数据删除完整的数据生命周期自动化统一管理平台。存储采用分布式架构，存储的性能可随节点数量线性增长，能满足大规模制造企业的生产机台设备同时收集、上传、存储高清图片、日志文件的需求，并确保多并发、大容量、高吞吐和低时延读写和数据长期保存。并且可以针对不同机台产生的图片进行无损压缩或有损压缩、支持CIFS/S3/FTP等多种接口灵活上传产线数据。 方案特点： 1）支持性能和容量弹性扩容：EDS采用灵活扩展的存储架构，只需增加设备，即可让集群容量轻松横向拓展至EB级别，从而满足海量产线数据长期保存的大容量需求，更加适应AOI应用场景； 2）提供高可靠的产线存储：可同时容忍任意2个硬盘故障，可允许节点级故障；同时提供硬盘亚健康预测、坏道定时扫描、坏道自动修复及故障数据自动重建能力，重建速度可达 1TB/30min； 3）安全可靠，全方位保障数据安全：EDS存储采用分布式架构，可通过纠删码冗余策略、故障数据自动重建等机制，保证存储系统的高可靠性，同时对象存储的WORM技术，能够有效防止数据被篡改。 4）EDS文件存储可内置EDR杀毒引擎，结合文件目录级快照与文件回收站机制，全面有效防止病毒入侵，提供整套病毒防御、检测和数据恢复方案，为AOI场景打造安全数据存储资源池。 5）提供高效检索能力：百亿小文件轻松应对，EDS对象存储，具备承载百亿小文件能力，即使在文件数量达到百亿的情况下，其检索性能下降也不超过5%; 6）提供全自动化数据同步：数据终端自动采集，多样化上传接口，图片、日志文件从机台到存储无需人工干预，数据自动完成上收。 提供统一易运维管理平台：智能化管理界面，文件名检索、模糊检索和数据批量下载等，运维管理更便捷。 二、智能制造产线质检数据归档一体化解决方案价值 1）实时数据采集： 需要建立实时的质检数据采集系统，能够即时获取产线上的质检数据。这包括产品外观、尺寸、重量等各项关键指标。 2）数据标准化： 对采集到的数据进行标准化处理，确保不同产线和设备采集到的数据格式一致。这有助于建立统一的数据标准，方便后续的数据分析和比较。 3）质检数据存储： 建立安全可靠的质检数据存储系统，将采集到的数据进行分类、整理和归档。考虑使用云存储或其他高效的存储解决方案，以确保数据的完整性和可访问性。 4）历史数据追溯： 实现对历史质检数据的追溯功能，使企业能够查看以往的生产质量情况。这有助于识别潜在问题、改进生产流程，并满足法规或标准的历史记录需求。 5）数据安全性： 强调质检数据的安全性，采取适当的安全措施，确保敏感信息不被未授权人员访问。这涉及到对数据的加密、访问权限的管理等方面。 6）数据分析工具： 部署先进的数据分析工具，能够对质检数据进行深度分析。这包括发现潜在问题、趋势分析、异常检测等功能，以支持制定更智能、数据驱动的决策。 7）报告生成和共享： 设计质检数据报告生成机制，使管理层和相关人员能够直观地了解质检结果。此外，支持报告的共享和导出，以便与供应商、客户或监管机构共享必要的信息。 8）整合其他系统： 与企业其他信息系统进行集成，如生产计划系统、供应链管理系统等，以实现全面的生产数据管理。 荣获Cloud China 2017年云帆奖“云计算最具影响力企业奖” 荣获2018年Cloud 500卓越云基础设施提供商 荣登2019年福布斯中国最具创新力企业榜 荣获2019中国最具影响力云计算企业品牌 荣获2018-2019 年度可信云技术创新奖 荣获2019数字中国建设云计算产品创新奖 荣获“2019中国云计算/大数据及物联网服务卓越产品奖”;

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