微亿自主研发的智能质检设备又称“人工智能视觉检测设备”，使机器具有像人一样的视觉功能，从而实现各种检测、判断、识别、测量等功能。其包括：光源、镜头、相机、图像处理器、图像处理软件、显示器、执行单元等。 智能质检设备通过图像采集硬件（相机、镜头、光源等）将被摄取目标转换成图像信息，并传送给专用的图像处理系统。图像处理系统根据像素亮度、颜色分布等信息，对目标进行特征抽取，并作出相应的判断，进而根据结果来控制现场设备。实例介绍： 3C结构件缺陷检测：微亿智造自主研发的高度集成一体化3C智能工业质检设备，实 现光学、机械与算力算法的无缝结合，自动检测相关3C零部件 的多面外观缺陷。方案兼容40*40*40mm的结构件检测。 3C固定点位缺陷检测：采用微亿智造自主研发的算法模型对内层进行智能检测，并通过 机械调整工作距离来实现不同尺寸产品的切换并实现15/17寸和 22/24/27寸的兼容需求。 3C外壳件表面缺陷检测：微亿智造采用一体化检测方案，进行在线实时外观检测，可以快速准确对外观缺陷进行检测并可以开放阈值、长度、面积、灰度等信息，对产品等级进行调整，并对检测结果实时统计反馈;

（1）客户名称及所属行业 客户名称：江苏精研科技股份有限公司 所属行业：金属制品 客户所在地：江苏省常州市 （2）企业痛点 该企业是苹果、三星、华为等手机零部件的供应商，其年产值十几亿，每年投入在产品表面缺陷检测上的成本就要好几亿，整个工厂有3000名质检工人都在做同一种重复的工作——用眼晴去看、用手动翻动并且用大脑去识别产品上的各种缺陷，以防止有缺陷的产品流入下一道工序甚至消费者手中。对企业来说，产品外观缺陷检测长期以来无法用机器取代人，一方面形成了非常沉重的成本压力，另一方面人力的检测导致企业无法借助产品质量数据实时下一步的生产率优化分析，无法进一步实施生产制程改善。这个痛点至今仍旧是3C电子、汽车、太阳能锂电池、光伏行业零部件检测的沉重包袱。 （2）实施方案 微亿人工智能质检设备的机构从机台移栽形式到“机械臂+镜头“结构，微亿从制造业客户的最实际需求出发，不断的降低成本，是一款能够批量化在工业现场落地的产品。 微亿智造的人工智能质检设备的开发和落地过程有以下特点： ①　重视专家经验、特征平台转化以及人工智能算法建模的结合在缺陷的标注、光学、算法和中控上通过对不同缺陷种类的特征转化，配合最优的结合结构、取像、最优的算法和算力，实现更高的准确性。 ②　重视项目的落地实施 微亿智造提供的人工智能质检设备的一大优势，是为客户提供了从需求解读、缺陷特性分析直到产品交付的一体化解决方案，微亿智造有一支能力过硬的现场实施团队，并且遵循体系完整的项目实施SOP，确保一揽子交钥匙形态的交付。 ③　产品关键技术、功能和性能指标的突破情况 微亿智造的人工智能质检设备在关键技术上包括微亿自主研发的Trivision混合视觉算法、人眼仿生机理的成像系统、机器人视觉飞拍技术、5G+MEC技术、弹性算力技术等，其中Tri-vision混合视觉算法、人眼仿生机理的成像系统、机器人视觉飞拍技术是微亿首创，这所有的关键技术的目的都是从用户的角度出发，实现产品更高的准确性、更高的效率、以及更低的成本。 （2）最终价值 微亿智造的人工智能质检设备在精研的批量落地，其中代人最少的机器一台也能够取代12名质检工人，实现企业在14个月收回投资回报；代人最多的机器一台可以取代30名质检工人（不同产品），企业收回投资回报的时间小于12个月。在功能性上，以前的所有质检产品，都无法实现百分之百取代人工，主要是由于查全率不够，微亿智造的人工智能质检设备，达到AQL0.4、甚至是AQL0.25的水平。;