SiePA是西门子推出的基于工业大数据分析的工厂预测性维护系统。在人工智能技术的支持下，SiePA 充分利用工厂历史数据，通过设备运行状态预测预警模块与智能排查诊断模块，不仅能及时预测预警运营中的故障风险，还能帮助企业高效诊断故障原因并指导其进行维修维护，从而有效控制风险、降本增效。同时，SiePA可以将相关用户处理与交互信息反馈到系统中，实现企业相关行业经验的沉淀与封装，全面提升企业的综合竞争力。SiePA 以机器学习、自然语言处理和知识图谱等先进的人工智能技术为工具，内置常见工业设备模型和 AI 模型模板，帮助企业固化相关经验，建立起一整套完整的预测性运维体系。 企业用户可以充分利用工厂的历史数据，对运行中的设备进行状态评估，实现故障风险的预测预警与智能诊断，及时提供维修方案。减少工厂关键设备的非计划性停车风险，降低运维成本以提高工厂生产效率 西门子的数字化工厂的运维系统SIEPA - 智能工厂的运维管理； - 切合实际工业应用场景； - 交互式机器学习； - 覆盖工业AI全生命周期 - 实现工厂预测性运维 ;

浙江巨化、双翼宇航、江苏永钢、昆船电子;