PCB（印制电路板），被誉为“电子产品之母”，下游应用广泛。作为电子产品中不可或缺的元件，其需求稳定且常年持续增长。据Prismark预测，2024年全球PCB行业产值将达到758.46亿美元。与此同时，PCB生产制造企业也正面临着客户对产品的品质追溯要求提高、工艺制程复杂、良率要求高的持续挑战。 PCB构造复杂、设计精细，瑕疵检测难度很高。传统的PCB质检采用人工目检方式，假点率高、人工判图量大判图准确率低、一致性差缺乏智能分拣，OK板仍要人力重复作业。 思谋科技推出的PCB智能制造解决方案，涵盖PCB的图像处理、内外层AOI、阻焊、成检及包装发货等工艺全流程，基于机器视觉技术和深度学习算法，实现处理速度和准确率的大幅度提升。 产品优势 01算法定制 针对PCB制造的各个核心问题推出定制算法，图像对齐算法判断故障有无，定位和分类算法来判别真假点，深度学习算法模型对假点过滤，其它定制类算法对面积估计、缺陷定位、颜色判定和尺寸估计等缺陷的判定进行优化和确认。 02数据集中式管理 通过集中式管理系统建立完善的数据体系和信息共享机制，采用集群部署、集中管理的方式，不限制机台接入数量，无扰接入已有系统，实现数据集中式管理。 03高效、高标准交付 基于SMore ViMo智能工业平台，可实现快速算法模型训练，可实现N个版本同时训练；判图速度可达1000000 pics/hour；假点过滤率>90%，漏检率<0.05%，可实现30+关键缺陷细分类，分类准确率超过95%。 服务场景 PCB行业的外观检测及图像检测。;

某半导体龙头企业PCB检测项目，支持关键性缺陷零漏检，非关键性缺陷漏检率<0.01%。;