随着5G、工业互联网、大数据、人工智能等现代信息技术的高速发展，传统行业正在经历新旧动能转换，呼吁节能、降本、增效、提质的智能化升级，也催生了除农业、工业和服务业之外的第四产业——智慧产业。无论是智慧工厂、智慧城市，还是最近热议的元宇宙，都势必走向与实体经济的深度融合之路，因此，智慧产业要求从技术与领域知识两个层面对细分行业进行量身定制，这也是智慧产业标准化和普及化的难点所在。
可应用于：1.计算机视觉，包括1.1 加油站智能监控，1.2井场智能监控，1.3电厂设备智能质控，1.4铁路场站精号牌识别，1.5仪表智能读数，2生产过程实时分析与控制，2.1抽油机井人工举升，3.大数据平台建设，3.1智慧安防，3.2智慧交通。
应用场景举例：1. 加油站智能监控。加油加气站/成品油库是油气销售和存储的重要场所，安全尤为重要。但是现场防范措施薄弱，逃单、偷盗甚至抢劫现象时有发生，因防火措施不到位或人为纵火原因，造成火灾乃至爆炸的比比皆是。通过视频分析技术对加油站实现各种行为分析功能。包括图像识别（违法人员、油罐车、摩托车、行人、各种车辆），重识别（目标跟踪，需要判断id），行为识别（抽烟、打电话、下摩托车、推摩托车），距离测量（根据实际情况制定比例尺或有安全检侧线的检测），目标跟踪（判断停留时间、预测速度）等。2.井场智能监控。人员识别，车辆识别，漏油识别，安全管理项目检测：劳保穿戴、非法逗留、可疑行为、职工身体异常、动作违章、设备运行情况等。3.智慧安防。社区摄像头图像自动监测，对异常人员、车辆、火警、聚众事件实时报警。
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